Wajah AI Ternyata Bisa Dikenali dari Kesan Keseluruhan, Bukan Detail

Jakarta — Membedakan wajah manusia asli dengan wajah hasil kecerdasan buatan (AI) kini semakin sulit. Namun, ilmuwan dari Australian National University (ANU) menemukan pendekatan yang disebut dapat membantu manusia mengenali wajah buatan AI tanpa bergantung pada aplikasi pendeteksi khusus.

Penelitian yang diterbitkan dalam Proceedings of the National Academy of Sciences (PNAS) tersebut menunjukkan bahwa manusia dapat dilatih untuk mengenali wajah hasil AI dengan memperhatikan karakteristik visual secara keseluruhan, bukan hanya mencari kesalahan kecil pada gambar.

Hasilnya cukup signifikan. Akurasi peserta penelitian disebut meningkat hingga hampir dua kali lipat setelah mendapatkan pelatihan. Bahkan, beberapa peserta dengan performa terbaik mampu mencapai tingkat ketepatan yang mendekati sempurna.

Cara Lama Makin Sulit Diandalkan

Perkembangan teknologi generatif membuat gambar buatan AI semakin menyerupai foto nyata. Kondisi tersebut juga terjadi pada teknologi deepfake yang penggunaannya terus meningkat.

Sebelumnya, manusia biasanya mencari tanda-tanda tertentu untuk mengetahui apakah sebuah gambar dibuat menggunakan AI. Misalnya, bentuk tangan yang tidak wajar, jumlah jari yang keliru, anatomi tubuh yang aneh, atau latar belakang yang terlihat tidak masuk akal.

Masalahnya, generator gambar AI kini semakin canggih. Kesalahan visual yang dahulu mudah ditemukan mulai semakin jarang muncul.

Penggunaan perangkat lunak pendeteksi AI juga belum menjadi solusi sempurna. Alat tersebut masih berpotensi memberikan hasil yang keliru atau false positive. Selain itu, sejumlah sistem deteksi menggunakan AI untuk melakukan analisis sehingga pengguna tidak selalu mengetahui alasan di balik hasil pemeriksaannya.

Karena itu, tim peneliti dari Emotions and Faces Lab ANU melihat pentingnya meningkatkan kemampuan manusia dalam mengenali konten buatan AI.

Jangan Terpaku pada Detail Wajah

Alih-alih meminta peserta mencari kesalahan kecil, para peneliti menggunakan pendekatan yang berfokus pada global impressions atau kesan visual secara keseluruhan.

Ada enam karakteristik yang menjadi perhatian, yaitu simetri, proporsionalitas, daya tarik, ekspresivitas, keunikan, dan seberapa mudah sebuah wajah diingat.

Pendekatan tersebut didasarkan pada temuan bahwa manusia sebenarnya memiliki kemampuan intuitif untuk merasakan perbedaan antara wajah asli dan wajah buatan AI.

Artinya, seseorang mungkin tidak dapat menjelaskan secara langsung bagian mana yang terlihat aneh, tetapi secara keseluruhan dapat merasakan bahwa sebuah wajah memiliki karakteristik yang berbeda.

Wajah AI Cenderung Terlalu Sempurna

Salah satu temuan menarik dalam penelitian tersebut berkaitan dengan kecenderungan wajah hasil AI yang terlihat terlalu ideal.

Generator AI tidak membuat wajah manusia sepenuhnya dari nol. Model tersebut belajar dari kumpulan data dalam jumlah sangat besar, kemudian menghasilkan gambar berdasarkan pola yang ditemukan dari data tersebut.

Menurut penelitian, proses tersebut membuat AI cenderung menghasilkan wajah yang mendekati semacam rata-rata matematis dari puluhan ribu wajah yang terdapat dalam data pelatihan.

Akibatnya, wajah hasil AI dapat terlihat lebih simetris, proporsional, dan menarik dibandingkan wajah manusia pada umumnya.

Namun, ada karakteristik lain yang justru membuatnya berbeda. Wajah buatan AI cenderung dinilai kurang khas, kurang ekspresif, dan lebih sulit diingat dibandingkan wajah manusia asli.

Manusia Bisa Dilatih Mengenali Wajah AI

Para peneliti menemukan bahwa manusia secara otomatis dapat menangkap perbedaan tersebut. Tantangannya adalah kemampuan intuitif itu perlu dilatih agar bisa digunakan secara lebih akurat.

Hasil penelitian menunjukkan bahwa setelah mendapatkan pelatihan dengan pendekatan kesan keseluruhan, kemampuan peserta dalam membedakan wajah AI meningkat secara signifikan.

Temuan ini memberikan alternatif di tengah perkembangan konten deepfake dan gambar generatif yang semakin realistis. Ketika perangkat pendeteksi AI belum selalu memberikan hasil yang sempurna, kemampuan manusia dalam mengenali pola visual dapat menjadi salah satu lapisan pertahanan tambahan.

Dengan demikian, mengenali gambar buatan AI mungkin tidak selalu harus dilakukan dengan memperbesar foto dan mencari kesalahan kecil. Kesan keseluruhan sebuah wajah justru bisa menjadi petunjuk penting untuk mengetahui apakah wajah tersebut benar-benar manusia atau hasil generasi AI.

-cliploo.com